AI活用 大学出願データ分析システム
背景・課題
お客様は毎年数千件もの生徒の出願書類を処理しており、データ抽出とシステム登録だけで1人あたり5か月、その後の分析作業にさらに3か月を要していました。
目的
• データ抽出と分析を自動化し、出願書類の処理時間を短縮すること。
• 最新の情報や既存の記録から得られる知見を、大学進学の相談に活用すること。
• 面談の文字起こしを自動で読み取り、生徒の情報を更新すること。
解決策
• PDF形式の出願書類を自動で読み取り、さまざまな情報源や書式からデータを抽出するシステムを開発しました。
• 今後の開発方針：既存の記録との比較分析や、学習状況・背景が似た生徒への進学相談に役立つ知見の自動生成を目指しています。
実施上の課題
初期の検証では、AIによるデータ抽出や各項目への入力に誤りがあり、精度の改善が課題でした。
対応方法
• 利用者はいつでもAIの処理結果を確認し、修正できます。
• 修正内容をフィードバックとして蓄積し、以降の自動入力に活用することで、精度を継続的に改善します。
担当範囲
- PDF出願書類や面談の文字起こしを読み取り、データを自動抽出する機能の開発
- 今後の開発方針：既存データとの比較分析とダッシュボードへの情報集約
- 今後の開発方針：学習状況・背景が似た生徒への進学相談に役立つ知見の自動生成
システム機能
- PDF出願書類の自動読み取り
- 生徒との面談の文字起こしからのデータ自動抽出
- 今後の開発方針：データの比較分析とダッシュボードへの情報集約
- 今後の開発方針：学習状況・背景が似た生徒への進学相談に役立つ知見の自動生成
成果
• 出願処理にかかる時間を99％削減しました。
• 手作業での分析時間も95％削減しました。
• カウンセラーが常に最新データをもとに生徒に対応できる体制を実現しました。
お客様の声
Fenixとともにプロジェクトに取り組んできたお客様の声をご紹介します。
実績
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