AI搭載コールセンター
背景・課題
お客様は1,800名の会員を抱えるファンクラブを運営していましたが、専用の管理システムがありませんでした。サポート担当者は会員からの
問い合わせに常時対応する必要があり、過大な業務負荷を抱えていました。
目的
AIを活用したカスタマーサポート用コールセンターを構築し、対応の自動化、担当者の負担軽減、安定した運用を実現すること。
解決策
• 会員からの問い合わせに24時間・週7日対応するAIコールセンターを開発しました。
• 会員情報やチケット予約情報などをシステムで一元管理し、担当者が不在でもAIが依頼に対応できる仕組みを整えました。
実施上の課題
• 業務要件を整理し、関係者間の認識をそろえる必要がありました。
• データの整合性を保つことも課題でした。
• 開発に伴う関連機能への影響を最小限に抑える必要がありました。
対応方法
• お客様と継続的に確認を重ね、要件を明確にするとともに、実装方針をすり合わせました。
• 作業を小さな単位に分け、管理や対応をしやすくしました。
• 各工程でレビューとテストを行い、問題の早期発見につなげました。
担当範囲
- 要件分析
- 設計
- 開発
- 単体テスト
- 結合テスト
- 不具合修正
- 導入支援
システム機能
- 着信受付
- 音声認識
- AIによる内容分析
- 顧客情報の参照
- 応答の生成
- 対応履歴の保存
成果
• お客様の新たな事業領域への展開を支援しました。
• カスタマーサポート部門の人件費を50％削減しました。
お客様の声
Fenixとともにプロジェクトに取り組んできたお客様の声をご紹介します。
実績
さまざまな分野のお客様とともにFenixが実現してきたプロジェクトをご紹介します。
イベントチケット販売システム
販売フローの小さな変更が、システム全体に影響することも。Fenixは機能改修と座席管理の課題にどう向き合ったのでしょうか。
イベント登録支援AIチャットボット
会話をするだけでイベントを登録。AIチャットボットがやり取りから必要な情報を整理し、担当者の入力や確認の手間を減らします。
コールセンターシステム
電話でチケットを予約すると、AIが用件を聞き取り応答。音声でのやり取りとシステムのデータをつなぎ、受付業務を支える仕組みをご紹介します。
FENIXと、次の一歩へ