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IT Consulting System Development Web & Mobile Application Development

イベント登録支援AIチャットボット

お客様
チケット・イベント管理企業
期間
4か月
体制
約24人月 プロジェクトマネージャー、開発者、テスターで構成するオフショア開発チーム
技術
PHP, Python

背景・課題

お客様は、利用者がイベントをより迅速に登録できるよう、AIチャットボットの機能改善を求めていました。

目的

・自然な対話によるイベント登録で、担当者の入力ミスを減らし、処理を迅速化すること。
・将来的にはイベント主催者向けのツールとしても展開できる仕組みを目指しました。

解決策

・AIを活用し、入力データの連携と分析を行いました。
・チャットボットのプロンプトと対話フローを設計しました。
・イベント名、日時、会場、座席レイアウトなどの登録情報を正確に認識できるよう、入力データを標準化しました。
・プロンプトとAIの出力を繰り返し評価し、さまざまな実運用シナリオで検証しました。これにより、精度の向上、入力ミスの削減、システムの安定性向上を図りました。

実施上の課題

・新しいAI技術を扱うため、技術調査の経験と十分な検証時間が必要でした。
・AIの開発・テストには、従来のソフトウェア開発とは異なる進め方が求められました。

対応方法

・公式ドキュメントを基にAI技術を調査し、概念実証で実現性を検証しました。
・プロジェクトへの適用前に複数の方式を比較できるよう、AI専用の開発・検証環境を構築しました。
・データ処理を標準化し、埋め込みデータを生成するフローとChromaDBによるデータ管理を整備して、回答精度の向上を図りました。
・継続的にテストを実施し、実データに基づいてプロンプトを調整するとともに、回答品質を評価しました。

担当範囲

  • オフショア開発
  • 基本設計レビュー
  • 実装
  • 単体テスト
  • 結合テスト
  • 結合テスト支援
  • コードレビュー
  • テストシナリオレビュー
  • 不具合修正
  • 開発期間中の運用支援

システム機能

  • 対話によるイベント登録
  • イベント情報の抽出・標準化
  • 入力内容の確認
  • 登録データの保存

成果

・お客様の要件に沿ったイベント登録支援AIチャットボットを導入しました。
・チームは新しいAI技術の実践的な知見を蓄積し、他の案件にも活用できるプロセスの枠組みを整えました。

お客様の声

Fenixとともにプロジェクトに取り組んできたお客様の声
をご紹介します。

最初にこちらの業務や困っていることを かなり細かく聞いてくれました。 そのおかげで、話も進めやすかったです。
C3-jp
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実績

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